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姓名:Sean
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  • 數據科學vs商業分析,究竟該怎么選?(2021-07-13 10:00)

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    相關國家:澳大利亞 英國 中國香港

    什么是數據?什么是大數據時代?相信很多人都有聽說過這幾個詞,數據作為一種新的資源方式正在重塑人類社會。小到個人社交、消費、運動、娛樂,大到企業銷售、經營、生產,通過挖掘和分析相關數據,人們可以享受更方便、更高效的生活?!傲私鈹祿娜丝梢越佑|世界”已成為全球共識。數據的價值在增加,無論是老牌巨頭還是新獨角獸公司,他們都表現出對數據價值挖掘的熱情。因此,在浩瀚的“數據世界”中,一批新興職業正在崛起,比如網絡安全、金融科技、軟件工程等,這些都是高收入、高要求的職業。



    所以,作為大數據下的新興專業,數據科學和商業分析,兩個專業都處理數據,他們之間有什么區別?他們各自的優先事項是什么?

    哪個領域更適合你?接下來就由Sean老師為小伙伴們一一解答。


    1.數據科學


    一般來說,數據科學就是通過分析數據來挖掘隱藏在數據中的潛在信息。數據科學需要對統計、建模、編程和行業有深入的了解。數據科學利用現代工具和技術處理大量數據,以發現不可見的模式,獲取有意義的信息。在統計編程的幫助下,設計、開發和使用算法來管理海量數據。一些核心課程包括:機器學習、大數據、多元分析、數據挖掘等,需掌握數據庫,python,SPSS,MATLAB等軟件。數據科學一般會在faculty of science的分支下邊。



    2.商業分析

    商業分析是將數據轉化為業務洞察力,為業務決策提供支持,用數據去解決商科問題??梢孕蜗蟮乩斫鉃椋核贗T技術、數據分析和決策之間架起了一座橋梁,從而推動了戰略設計和實施。業務分析可以使數據分析工作更有預測潛力,從而提高公司的財務業績、戰略管理能力,提高經營效率。因此,一個合格的BA學習者,不僅要分析數據,還要了解客戶所在行業的業務,識別需求和問題,并給出解決方案。一些核心課程包括:應用計量經濟學、應用預測分析、數據可視化、商務課程等,需要掌握如SPSS, R, EVIEWS等數學軟件。商業分析是在Business或者commerce的分支下邊。



    現在小伙伴們對這兩個專業有比較清晰的了解了嗎?







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    評論

    2012-10-14 09:35:27 景楓
    很幸福? 很幸福? 很幸福? 很幸福? 很幸福? 很幸福? 很幸福?
    2012-10-14 09:35:27 景楓
    很幸福? 很幸福? 很幸福? 很幸福? 很幸福? 很幸福? 很幸福?
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